各位老师、同学们：
学院邀请了林光平教授于2019年4月8日至4月29日期间来校集中授课《Topics on Big Data Econometrics大数据计量经济学专题》。该课程为两院硕士、博士2018-2019学年选修课，1学分，20课时（该课程学分可算作夏季学期课程学分）。具体课程安排见课表（附后）。
本次短期课程推荐使用的语言为R，主要内容均围绕机器学习与应用计量展开，内容体系完善，适合机器学习的初学者及其对机器学习方法在计量中的应用感兴趣的同学，具体纲要如下：
1. R/Python for Economic Data Analysis
2. Machine Learning and Applied Econometrics: Introduction
3. Machine Learning and Applied Econometrics: Models
4. Machine Learning and Applied Econometrics: Methods
课程大纲请见：http://web.pdx.edu/~crkl/BDE/
附任课教师简介：
林光平教授任教于美国波特兰州立大学经济系，他在1977年于纽约州立大学石溪分校取得经济学博士学位，1978-1979年于哈佛大学进行博后研究，在著名经济学家、诺贝尔经济学奖得主肯尼斯.J.阿罗教授的指导下，完成了经济系统中决策有效性的研究项目；20世纪80年代以来，林教授曾先后执教于纽约州立大学石溪分校、Reed大学以及在中国包括清华大学，厦门大学在内的多所大学。林教授的研究兴趣非常广泛，包括大数据计量经济学，计算计量经济学, 金融计量经济学，空间计量经济学，中国经济等方向。他的研究发表在Journal of Finance、Journal of Mathematical Economics、Econometrics、 Economics Letters、Economic Modeling、 Eurasian Economic Review、China Economic Review 等知名学术期刊上。近年来林光平敎授与中国学生学者在国内合作及完成的论文可见于《数理经济技术经济研究》，《经济学季刊》，《统计研究》，《系统工程理论与实践》等。
林光平教授个人主页：https://www.pdx.edu/econ/kuan-pin-lin
