5月30日，2026年厦门大学“良文”统计与数据科学产业论坛暨第二届“良文杯”统计建模与AI预测挑战赛决赛在厦门大学经济楼圆满举办。
2013年，黄良文统计学科教育发展基金会以黄良文教授名字命名，设立黄良文讲坛这一学术与实务融汇的论坛，旨在搭建学界与业界面对面交流、深度对话的重要平台，至今已连续举办十三届。立足新的发展阶段，今年的黄良文讲坛优化升级为“良文”统计与数据科学产业论坛，进一步深化产学研融合、赋能学科高质量发展。同时，举办第二届 “良文杯”统计建模与AI预测挑战赛，持续搭建高水平学科竞赛平台，助力统计与数据科学领域创新人才培养。
2026年“良文杯”统计建模与AI预测挑战赛，以“金融大数据”为主题，由厦门大学经济学院、黄良文统计学科教育发展基金会主办，厦门大学经济学院统计学与数据科学系、福建省统计科学重点实验室（厦门大学）承办，上海艾托邦人工智能科技有限公司、广东艾托邦私募基金管理有限公司、厦门大学经济学院金融系、厦门大学WISERCLUB社团协办。
黄良文教授家属、黄良文统计学科教育发展基金会理事代表、业界特邀嘉宾、厦门大学经济学科、统计学科的师生代表以及决赛队伍代表等与会。
开幕致辞
厦门大学经济学院、王亚南经济研究院院长周颖刚教授致开幕辞。周颖刚院长回顾了黄良文教授为厦门大学经济学科、统计学科建设与发展作出的卓越贡献，并介绍了统计学科近年来的发展情况与取得的成果。他指出，广大院友已成长为活跃在各行各业的重要力量。本次“良文”统计与数据科学产业论坛邀请业界专家和优秀院友围绕人工智能、量化投资等前沿领域分享实践经验与行业洞见，促进学术研究与产业发展的深度融合。“良文杯”统计建模与AI预测挑战赛对学生实践能力与创新能力的重要锻炼和检验，希望同学们在竞赛中提升专业素养、增强解决实际问题的能力。最后，他向长期以来关心和支持学院发展的各位嘉宾、基金会以及广大院友表示衷心感谢。
上海艾托邦人工智能科技有限公司创始人、董事长，黄良文统计学科教育发展基金会理事代表章飚在致辞中，对黄良文教授及厦门大学经济学科表示感谢。他围绕人工智能时代的人才培养与职业发展展开分享，指出AI技术的快速发展正在深刻改变传统行业和职业技能体系，对劳动力市场产生广泛影响。他结合国内外科技企业的发展案例，以及OpenAI、Anthropic等人工智能企业的崛起，分析了当前人工智能产业高速发展的趋势及其对经济社会带来的机遇与挑战。章飚认为，人工智能的发展步伐不会因为个人的焦虑而放缓，与其担忧被技术替代，不如主动拥抱技术变革、提升自身能力。
应用统计专业硕士行业导师敦聘仪式
开幕致辞过后，举行厦门大学应用统计专业硕士行业导师敦聘仪式。本年度，共有六位业界专家受聘担任厦门大学应用统计专业硕士行业导师，分别是： 博道基金研究部总经理何晓彬，上海萌泰数据科技股份有限公司总经理李军，博大视野（厦门）科技有限公司董事长吴南海，EX.IO集团有限公司首席信息安全官伍于祺，英国对冲基金Qube Research & Technologies量化投研总监许铭，兴业银行总行审计部广州分部副总经理叶信才。周颖刚院长为出席敦聘仪式的四位行业导师颁发聘书。
主题演讲
主题演讲环节，中信建投金融工程及基金研究团队首席分析师姚紫薇，长城证券股份有限公司量化投资与OTC业务部副总经理兼做市交易团队负责人路逊，华为供应链运营支撑部、泰国供应链前部长郑敏先后带来精彩演讲。
姚紫薇：认知革命：AI投研的能力阶梯与价值重构
姚紫薇在报告中提出了金融投研自动化的L0-L5能力阶梯框架，系统梳理了AI从“辅助工具”向“研究参与者”演进的发展路径。她指出，AI正从模型竞争转向工作流竞争，头部机构已将其嵌入投研执行环节，推动人机协同重构。报告强调，未来超额收益将更多依赖结构判断与博弈能力，而研究同质化与市场节奏加快将成为主要挑战。她认为，投研人才需向问题定义者、系统训练者等方向转型，并需前置风险治理机制。整体而言，该框架为评估AI在投研中的能力层级与演进路径提供了系统视角。
路逊：深度学习在alpha策略中的应用
路逊介绍了量化投资的核心目标以及深度学习技术在Alpha策略研究中的应用价值，分析了量化投研领域的发展趋势与技术变革方向。她结合Alpha策略的典型应用场景和金融数据特点，重点讲解了深度学习在Alpha策略中的完整研究流程，包括主流基座、训练模式、评价标准以及针对个性化场景的模型定制思路。针对行业现状，路逊指出，当前深度学习量化策略面临策略同质化加剧以及市场有效性不断提升等挑战。展望未来，她认为全流程端到端建模、另类数据与基本面因子的深度融合，以及面向不同投资场景的差异化策略开发，将成为量化投资研究的重要发展方向。
郑敏：华为供应链数字化发展以及主要场景分享
郑敏以华为供应链数字化转型实践为主题作专题报告。她首先介绍了供应链业务参考模型（SCOR模型）的基本框架，并系统介绍了华为供应体系的组织架构与运作模式；随后回顾了华为供应链数字化发展的历程，包括2004年前的ISC变革、2004年至2015年的全球供应链体系建设，以及2015年以来ISC+变革阶段的发展实践，展示了数字化技术对供应链管理能力提升的重要作用；报告还重点介绍了包括数据湖与数据联接的华为统一数据底座建设，以及供应链一站式作业平台，端到端物流业务数字化，基于算法模型的智能决策等数字化应用场景；最后她指出供应链业务已经从“保障要素”向“竞争要素”转变，而数据驱动和基于算法模型的智能决策将成为未来供应链发展重要趋势之一。
统计与数据科学人才培养圆桌论坛
在统计与数据科学人才培养圆桌论坛环节，厦门大数据公司董事长黄永刚，广东艾托邦私募基金管理有限公司总经理林飞，橡果资本管理合伙人任鹏，博大视野（厦门）科技有限公司董事长吴南海，EX.IO集团有限公司首席信息安全官伍于祺，三川资产管理有限公司董事易培剑，越秀资本控股集团有限公司金融研究院院长邹功达等嘉宾围绕AI时代统计与数据科学人才培养展开深入交流，内容涵盖AI时代人才需要具备的素质、如何适应大时代变革等方面，提出跨学科学习、打造复合型人才、从事商业实践等建议，并鼓励师生未来参与行业相关课题研究。圆桌论坛由厦门大学王亚南经济研究院、经济学院统计学与数据科学系王学新副教授主持。
第二届“良文杯”统计建模与AI预测挑战赛决赛
下午，第二届“良文杯”统计建模与AI预测挑战赛决赛正式拉开帷幕，共有来自全国7所高校的13支队伍入围决赛，其中7支队伍参加现场汇报答辩，6支队伍以线上方式进行答辩。评审团成员由来自厦门大学的两位教师代表及来自业界的五位专家评审组成。他们是：厦门大学经济学院统计学与数据科学系主任方匡南教授，厦门大学宏观经济研究中心副主任、经济学院金融系陈坚教授，北京艾托邦人工智能科技有限公司总经理邓理睿，博道基金研究部总经理何晓彬，长城证券股份有限公司量化投资与OTC业务部副总经理兼做市交易团队负责人路逊，英国对冲基金Qube Research&Technologies量化投研总监许铭，中信建投金融工程及基金研究团队首席分析师姚紫薇。
参赛队伍现场汇报答辩
经过激烈角逐，评审团最终共评审出特等奖队伍1支，一等奖队伍2支，二等奖队伍5支，三等奖队伍5支。
颁奖仪式
颁奖仪式环节，九十二岁高龄的黄良文教授家属，师母陈金菊教授特别来到现场，为特等奖获得队伍颁发获奖证书。同时，黄良文统计学科教育发展基金会理事代表章飚对本次产业论坛及比赛进行总结。他赞扬本次比赛中选手们的精彩表现，希望未来“良文杯”竞赛能够越办越好，为同学们搭建与业界连接的桥梁。
章飚作总结发言
陈金菊教授为特等奖获奖队伍颁奖
方匡南教授为一等奖获奖队伍颁奖
林飞为二等奖获奖队伍颁奖
邓理睿为三等奖获奖队伍颁奖
“良文杯”统计建模与AI预测挑战赛以纪念黄良文教授一生为中国统计教育和统计学科建设所作出的卓越贡献，追随和传承他深邃的学术思想，弘扬经济学与统计学科，为校友、系友搭建一座与统计学科联系的桥梁为目标。同时，通过比赛的举办推动量化投资与金融科技复合型人才培养，提升金融、统计等专业学生的实践创新能力，引导青年学子放眼量化投资领域创新前沿，服务国家金融科技与数字经济战略需求。
本届竞赛自今年3月启动报名以来，吸引了全国多所高校共185支队伍参赛，初赛累计提交近3000个有效模型。经过为期近两月的线上初赛选拔，来自7所高校的13支优秀团队最终入围决赛，参加现场答辩。本次竞赛立足 A 股真实高频数据与股票交易实景，鼓励参赛者通过数据分析、统计建模解读市场微观结构，提炼有效信号并预测行情，最终在真实市场完成验证。活动鼓励选手融合大数据、传统统计方法与机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术，深耕金融场景下的技术落地与实践探索。
（经济学科 张扬 周梦娜 吴茜）
