近日，经济学科青年教师范青亮、钟威合作的题为“Nonparametric Additive Instrumental Variable Estimator: A Group Shrinkage Estimation Perspective”的学术论文发表在Journal of Business & Economic Statistics 2018年第36卷第3期上。
该文主要解决在应用经济学、金融学等研究领域中广泛存在的内生性问题和选择工具变量的两个重要问题：1）到底研究者应该使用哪些工具变量？2）工具变量和内生变量的函数关系（是否非线性）。在大数据和变量维度较高的情境下，该文提出了一个能够同时进行在高维度下选择工具变量和估计简约式模型的非线性形式的方法（Nonparametric Additive Instrumental Variable Estimator with adaptive group Lasso，简称为NAIVE），并从理论上证明了该方法可以选择最优的工具变量并且达到工具变量估计量的最优渐进性质。在应用层面，作者还重新评估了经典的贸易和增长的问题：与经典文献中的结果相比，作者发现在上世纪80年代中期，贸易开放度对于经济增长的促进作用更加显著。此外，该文作者还开发了STATA和R的相关软件包：R包的下载地址为https://cran.r-project.org/web/packages/naivereg/index.html
范青亮，WISE和经济学院统计系副教授，美国北卡州立大学经济学博士。主要研究领域为理论与应用计量经济学、大数据分析。论文发表在Journal of Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics、Journal of Applied Statistics 、Empirical Economics等国际学术期刊上。入选2017年度“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”。
钟威，WISE和经济学院统计系教授，美国宾夕法尼亚州立大学统计学博士。主要研究领域包括高维数据统计分析和理论、统计学习算法、文本数据挖掘、计量经济学、统计学和数据科学的应用等。论文发表在The Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Biometrika, Journal of Business & Economic Statistics, Annals of Applied Statistics, Statistica Sinica等国际学术期刊上。厦门大学南强青年拔尖人才A类人才，入选2015年度“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”，2019年获得福建省自然科学杰出青年基金。
（WISE 许有淑）
