近日，经济学科青年教师Jin-Young Choi助理教授、周竺竺助理教授，与波士顿学院Arthur Lewbel教授合作的题为“Over-identified Doubly Robust identification and estimation”的论文在计量经济学权威期刊Journal of Econometrics上在线发表。
假设有两个含有同一个参数向量的模型，其中至少一个模型是正确的，但不确定是哪一个。如果一个估计值在无论哪一个模型正确时都是一致的，那么它就被称为是双重稳健的（DR）。在假设模型均为过度识别的基础上，我们提出了一种构建DR估计值的一般性方法。这种过度识别下双重稳健（ODR）估计值的方法是基于广义矩方法的简单拓展。我们在文中使用了一系列模型来对ODR进行阐述，并将此方法应用于工具变量估计上。
Jin-Young Choi，美国波士顿学院经济学博士，WISE、经济学院统计学与数据科学系助理教授。研究领域为计量经济学、应用计量、应用微观。论文发表在Journal of Econometrics、Journal of Statistical Planning and Inference、Statistica Neerlandica、Oxford Bulletin of Economics and Statistics、Political Analysis等国际学术期刊上。
周竺竺，美国波士顿学院经济学博士，邹至庄经济研究中心、经济学院财政系助理教授。研究领域为微观经济学理论、行为经济学、计量经济学和公共经济学等。论文发表在Journal of Econometrics等学术期刊上。
（WISE 许有淑）
