为培养学生的经济思维与国际化视野，2015年夏季学期，WISE利用国际学术资源，邀请海外知名学者为本、硕、博等各项目学生开设系列前沿专题课程，集中在金融数据、计量经济学工具应用及经济文化通识等方面，深入剖析经济金融领域发展的最新动向、前沿问题和工具，旨在为青年学子提供最新的视野与平台。
WISE自成立后，通过国际化办学的举措，与经济学院传统的学科优势相互补充、相互促进，通过这几年的发展，使厦门大经济学科国际化成效日益显著，并逐渐成为一个国内活跃的、有影响力的国际学术交流中心和高级人才培养基地。成立至今，WISE已邀请来自美国康奈尔大学、北卡罗莱那大学、普林斯顿大学、麻省理工学院等海外知名高校及科研机构的专家学者来厦开设各类主干课程总计逾40人次，使学生既能即时掌握国际前沿的学术动态和研究成果，又能领略知名专家的学术风采。
《Monetary Policies》1学分（本科课程）
主讲人：Liang-Shing Fan。美国科罗拉多州立大学教授。
本课程系统的介绍了美国联邦储备系统的货币政策工具，主要针对于经济学本科生。一方面讨论了公开市场操作行为的重要性。公开市场操作工具作为其他诸如存款准备金率和折旧率的替代工具，具有十分重要的意义。另一方面也会介绍现今世界上流行的量化宽松政策工具的意义。
《Econometric Analysis of Economic and Financial Data》1学分（本科课程）
这是旨在针对高年级本科生和低年级研究生开设的一门运用统计工具分析经济金融数据的短期课程。此门课程的主要目的在于帮助学生构建严谨的方法体系以及掌握实证技能，以期用于涉及经济和金融时间序列数据的应用项目分析。本课程重点讨论当前已广泛地应用于经济学和金融学的各类统计方法。虽然我们会频繁地结合经济和金融的案例进行教学，但这门短期课程并不要求学生精通于经济学或金融学的专业知识，若你具有经济学和金融学的良好学科背景，则对于此门课程的学习无疑是锦上添花。为了很好地分析经济和金融数据，我们会使用R语言编程，这门编程语言用于完成课后作业和项目分析极为便利。我会在课堂上介绍性地传授大家使用R软件的入门技巧。
《商业社会与现代中国》1学分（研究生课程，可开放给厦门大学本科生）
本课程旨在分析现代商业社会对中国人的生命、事业、爱情、社会环境等方面产生的影响，按照美国顶尖私立大学，如哈佛大学、杜兰大学和芝加哥大学的通识课程标准设置。
《中国传统文化与经济发展》2学分（研究生课程，可开放给厦门大学本科生）
主讲人：张家麟。著名学者、企业管理专家, 现任中国农业大学MBA中心主任，北京大学医学部EMBA 专任教授，前沿讲座特邀嘉宾；清华大学项目管理(PMP)培训中心专任教授，复旦大学、浙江大学客座教授。
本课程旨在讨论从中国传统文化所衍生的思想，精神与价值观在哪些方面，能提供一种当代的经济发展世界观，要如何“以忠于文化精神的方式”,“从比较经济学的视角”,“启发一种更宽广的生产与消费意识”,以及“促进心灵与地球的环保责任”。
《Applied Nonparametric Econometrics》1学分（研究生课程）
主讲人：Daniel Henderson。美国阿拉巴马大学经济学副教授，德国IZA (Institute for the Study of Labor)研究员。
本课程系统的涵盖了非参数计量经济学的大量文献，并将着重针对一年级研究生，讨论在计量经济学领域所需要的各种非参数方法。一方面将强调对复杂概念的直观经济学解释, 同时也将利用实证研究的例子（通过编程）来诠释非参数方法在数据分析中的有效性。
《Topics in Applied Time Series Econometrics and Financial Econometrics》2学分（研究生课程）
主讲人：Tae Hwy Lee。美国加利福尼亚大学河边分校经济系教授。
本课程分为四部分。第一，二，三部分将涵盖标准教材专题。第一、二部分分别复习在条件均值和条件方差下的标准时间序列计量经济学专题。第三部分涵盖了在引导程序方面的标准教材。第四部分是本课程的主要内容，强调预测研究的最新进展。这一部分将会对预测时间序列方面快速增长的文献进行回顾，其中包含很多金融计量经济学的运用程序。
《Asset Pricing and Network Economics》1学分（研究生课程）
主讲人：田卫东。田卫东为美国北卡罗来纳大学夏洛特校区风险管理和保险学资深教授，金融学教授。
本课程作为研究型课程，重点介绍神经网络经济学的一些最新进展和其在资产定价理论中的应用。课程首先介绍一些基本的神经网络经济学和金融经济学理论，接着引入资产定价中期权定价理论与网络经济的联系，最后介绍基于高级神经网络经济学理论发展出来的一种新的资产定价研究方法。
《Statistical learning with big data》2学分（研究生课程）
主讲人：蒋建成。蒋建成为美国北卡罗来纳大学夏洛特校区统计系教授。
本课程是关于统计学习方法的概况。课程将涵盖主要的统计学习方法和概念，包括老师引导的和自主学习的。学生将学习在什么场合、如何正确应用统计技术，这些技术的相对优势和劣势，以及如何审慎评估这些算法技术的性能。学生完成这门课程后，应该能够运用基本的统计研究方法来构建预测模型，能够正确调整和选择统计研究模型，以及评估模型的拟合和误差，并建立一个系统完整的算法技术。
（WISE 邓晶晶）
