2014年12月18日下午四点半，WISE邀请来了易金超先生在Sunwise咖啡厅和WISE、SOE学生分享量化投资实务领域的经验。易金超先生为WISE2008级硕士生，从WISE毕业后，他先后就职于方正证券证券投资部、金融工程部，财通证券量化投资部，现就职于财富证券金融工程部，担任投资经理。分享会上，他主要从量化投资的数据平台、量化投资的误区和国内量化投资的现状三个方面系统介绍了该领域。
首先是关于量化投资的数据和平台介绍。目前市场上有大量的数据来源渠道，例如测试数据来源：WIND, 同花顺，大智慧，彭博等；交易数据来源：交易所发送数据包，乾隆数据，校队。针对大量的数据，存在专门的数据处理商，也形成了一套完整的数据清洗流程。易先生为我们介绍了一些典型的数据平台，例如量化测试平台、量化交易平台和柜台交易平台。针对不同种类的数据平台，易先生为我们做出了优劣势对比，他指出每种平台都不可避免的存在缺陷，我们在进行具体实务操作时要准确选择合适的平台。
然后，易金超先生列举了目前量化投资的典型误区，例如，量化投资是否比主观投资好，量化投资是否就是程序化交易或者就是数据挖掘，量化投资收益是否稳定，对冲基金是否一定要对冲等。对于这些误区，易先生分别进行了具体的解释。
最后，易金超先生通过四个具体案例描述了目前量化投资的现状。通过对比这些行业公认优秀的产品发现，产品最终收益率都较符合预期；长期来看，风险可控，都在合同规定最低净值之上，没有跌破风控底线；从短期来看，不同时点的入场对产品短期净值波动产生较大影响；尽管长期业绩相对稳定，但是短期风险指标，如最大回撤周期、单月最大亏损、连续亏损月数、收益分布等等都有较大不确定性；短期风控指标的不完美没有影响其成为市场“香饽饽”，客户更关注最终收益率。
经过此次Teatime交流会，同学们对量化投资领域有了更加深刻的认识。投资是一个“知行合一”的过程，而研究工作是投资成功与否的核心；投资不是一个从A点到C点最优路径的过程，而是“研究-测试-实盘”循环往复的过程；更重要的是，投资不能“刻舟求剑”，而应该顺势而为。
（WISE2014级硕士 石长顺、覃建琳、徐菲）
