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STATISTICAL INFERENCE FOR THE MEAN FUNCTION OF STATIONARY FUNCTIONAL TIME SERIES

主讲人: 杨立坚
主讲人简介:

杨立坚,清华大学统计学研究中心教授。1987年北京大学基础数学学士、1995年北卡罗来纳大学教堂山分校统计学博士、1997年柏林洪堡大学计量经济学博士后。曾任密西根州立大学统计与概率系终身正教授,江苏特聘教授,江苏省高层次创新创业人才;苏州大学特聘教授,高等统计与计量经济中心主任。曾获耶鲁大学出版社Tjalling C. Koopmans计量经济学理论奖。现任美国统计协会会士(ASA Fellow)、国际数理统计学会会士(IMS Fellow)、国际统计学会当选会员(ISI Elected Member)、国际工程技术协会杰出会士(IETI Distinguished Fellow)。其研究方向主要有:时间序列,函数型及高维数据的统计推断,以及统计学对经济学、金融学、农学、食品科学、地理学、遗传学、神经科学和管理科学的应用。
更多信息请参考杨立坚教授个人主页:
http://lijianyang.com/?page_id=33

 

简介:

Inference via simultaneous confidence band (SCB) is investigated for the mean function of stationary functional time series data with infinite moving average structure. A B-spline estimator is proposed for the mean function together with an SCB which is asymptotically correct. Under mild conditions, the B-spline estimator and its accompanying SCB enjoy oracle efficiency in the sense that they are asymptotically equivalent to the counterparts obtained from the random trajectories entirely observed without errors. Simulation studies are carried out which strongly corroborate the asymptotic theory. The use of SCB is illustrated by analyzing an ElectroEncephalogram (EEG) data.

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时间: 2020-11-25(Wednesday)10:30-12:00
地点: 经济楼N402
期数: 计量经济学与统计学“邹至庄讲座”系列第六讲
主办单位: 厦门大学邹至庄经济研究中心、厦大-中科院计量建模与经济政策研究基础科学中心
类型: 系列讲座
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